Tout d'abord, sans aucune recherche, à quoi pense-t-on lorsque l'on parle d'intelligence artificielle ? Nous pensons directement aux robots dotés d'intelligence. Mais nous verrons que l'IA n'est rien de cela, même si c'est le but ultime des chercheurs. L'intelligence artificielle désigne la science qui permet d'effectuer à un système informatique une action de la même manière que l'homme peut l'effectuer avec sa propre intelligence.  Le terme «Intelligence Artificielle a été inventé lors du congrès de Darthmouth en 1956 et fut employé pour la première fois par le scientifique Américain John Mc McCarthy lors de cette dernière. Il est défini par l'un de ses créateurs, Marvin Lee Minsky, comme « la construction de programmes informatiques qui s'adonnent à des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau » Il est toutefois difficile de donner une seule définition à la notion d'Intelligence Artificielle. Diverses définitions selon les scientifiques et ingénieurs : · Définitions reposant sur le concept d'Intelligence : L'IA est la partie de l'informatique consacrée à la conception de systèmes informatiques intelligents. E. Feigenbaum L'IA est l'étude des concepts qui permettent de rendre les machines intelligentes. Winston L'IA est la partie de l'informatique consacrée à l'automatisation de comportements intelligents. Lugger & Stubbleeld(1993) · Définition liée à la compréhension des facultés humaines : L'étude des facultés mentales à travers l'utilisation de modèles informatiques. Charmiak & McDermott(1985) · Définitions prenant l'humain comme référence : L'IA est la science de programmer les ordinateurs pour qu'ils réalisent des tâches qui nécessitent de l'intelligence lorsqu'elles sont réalisées par des êtres humains. Marvin Minsky Des systèmes qui démontrent des capacités comparables au raisonnement humain pour améliorer la qualité de vie et améliorer la compétitivité économique. Japan-Singapore Al Centre · Définitions liées à la difficulté des problèmes visés : L'automatisation d'activités qui nous associons à la pensée humaine, comme la prise de décision, la résolution de problème ou l'apprentissage. Bellman(1978) L'étude de comment programmer les ordinateurs pour qu'ils réalisent des tâches pour lesquelles les êtres humains sont actuellement meilleurs. Rich & Knight(1991) L'IA commence là où l'informatique classique s'arrête : tout problème pour lequel il n'existe pas d'algorithme connu ou raisonnable permettant de le résoudre relève à priori de l'IA. Jean-Louis Laurière ·   Autres caractérisations : Les principales composantes d'un système d'IA doivent être les connaissances, le raisonnement, la compréhension du langage naturel et l'apprentissage. Turing Pouvoir s'expliquer et discuter avec des experts humains avoir conscience de soi-même. La question n'est pas de savoir si les machines peuvent avoir des émotions, la question est de savoir s'ils peuvent être intelligents sans émotions. Marvin Minsky                                                                     Pour la machine nous ne pouvons pas parler exactement d'intelligence. A partir de 1950, Alan Turing a tenté de répondre à cette problématique en créant son «test de Turing». Celui-ci met en scène une personne qui doit converser avec un humain et une machine, cette personne doit déterminer qui est la machine. Si la machine passe le test avec succès, elle est considérée comme intelligente. Jusqu'à ce jour, aucune machine n'a passé le test avec succès. L'informatique est la science du traitement de l'information, l'IA s'intéresse à tous les cas où ce traitement ne peut être ramené à une méthode simple, précise, algorithmique. (Un algorithme est une suite d'opérations ordonnées, bien définies, exécutables sur un ordinateur actuel, et qui permet d'arriver à la solution en un temps raisonnable) Exemples : - faire un diagnostic (médical, de panne, ...) - jeu d'échecs (bien qu'il n'y ait qu'un nombre fini de situations); - reconnaître des lettres manuscrites, par exemple TAON ou THON; - faire des mathématiques; - résumer un texte ou le traduire;                                  |


